Sergio Sepúlveda, docente investigador y director del programa de Ingeniería Electrónica, y la Joven Investigadora, Camila Quiroz, finalizaron con éxito el proyecto “Sistema de detección de fallas en redes eléctricas basado en técnicas de aprendizaje automático”, el cual hacia parte de la convocatoria 932 del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación – MinCiencias –, destinado a encontrar soluciones en temáticas como Tecnologías convergentes (nano, info y cognotecnología) – Industrias 4.0.

La investigación tuvo como objetivo proponer un modelo basado en aprendizaje automático que detectara fallas a partir de imágenes de componentes críticos en las redes de energía de Centrales Eléctricas de Norte de Santander (CENS), permitiendo garantizar la optimización de los procesos con la utilización de una inteligencia artificial.

Inicio de convocatoria

Los parámetros de la convocatoria planteaban que los investigadores debían escoger una empresa, identificar un problema y plantear una solución con un tiempo máximo de ejecución de 5 meses. 

Identificación del problema

Entre las visitas de campo realizadas por la empresa para encontrar fallas en un material denominado “Aislador cerámico”, el cual cumple varias funciones pero que con el tiempo se flamea debido a rayos, sobrecargas, sobretensiones, etc., el proceso para identificar, reportar y finalmente reemplazar el dispositivo era realizado de manera manual por un técnico y podía tardar mucho tiempo. 

Solución

La idea era crear un clasificador de imágenes de aprendizaje automático e inteligencia artificial, capaz de recibir las tomas fotográficas de drones, en donde además el algoritmo pudiera identificar aquellos aisladores que contaran con fallas. En este sentido, el trabajo de campo incluyó visitas a subestaciones eléctricas de CENS, ubicadas en Cúcuta y su área metropolitana, así como el procesamiento y análisis de datos por parte de los investigadores UFPS.

Para Camila, la oportunidad de poder estar vinculada y en contacto con una empresa ícono de la región y el departamento, se convirtió en una fuente de aprendizaje y experiencia enriquecedora desde cualquier punto de vista.

“Fueron dos aprendizajes en paralelo, por un lado, acciones simples como reuniones, conversaciones en un tono más profesional y la responsabilidad de responder ante la empresa, al tiempo de poder aplicar los conocimientos académicos adquiridos en la parte técnica del proyecto fue algo increíble”, dijo la estudiante.

Por su parte, el docente explicó que este logro no solo refleja el compromiso con la investigación, sino también la capacidad de la Universidad para formar profesionales que aporten al desarrollo de la sociedad.

“Este proceso ha sido muy gratificante para mí, poder formar a una investigadora, compartirle mis experiencias, las herramientas, los errores que he cometido en el pasado, todas esas cosas, llevarlas desde la academia como una solución real a un problema de una empresa local es algo que nos llena de mucho orgullo”, concluyó Sepúlveda.

Finalmente, y en el marco de la respuesta del Ministerio de Educación Nacional a la posible renovación de acreditación del programa que lidera actualmente, explicó   que este tipo de proyectos están alineados con los objetivos del Consejo Nacional de Acreditación (CNA), los cuales propenden la articulación Universidad-Empresa-Estado, generando nuevo conocimiento a partir del trabajo colaborativo.