Kevin Peñaranda, Jairo Casas y Eduardo Torres son los estudiantes de Ingeniería de Minas de la Universidad Francisco de Paula Santander que obtuvieron el primer lugar del desafío internacional ‘AI4SafeMines 2026´ llevado a cabo en las instalaciones del Consejo Colombiano de Seguridad (CCS) en Bogotá.

Su propuesta ‘MineAir: Sistema Wearable con IA Predictiva para Anticipar Riesgos Atmosféricos en Minería Subterránea’ fue la elegida para representar a la región norte de Suramérica y Centroamérica en ‘ISSA Mining Safety Conference, uno de los escenarios más reconocidos en temas de seguridad minera, y que tendrá lugar en Saskatoon, Canadá, en septiembre de este mismo año.

Junto con el reconcomiendo, también, recibieron financiamiento económico por el CCS que les permitirá materializar su propuesta y poder presentar el prototipo en dichas instancias internacionales; donde buscan transformar la industria minera a través de inteligencia artificial, fortaleciendo la gestión integral de riesgos, el bienestar laboral y el compromiso socioambiental.

Su propuesta se centra en la instalación de un dispositivo agregado, justo en el casco de seguridad, que mediante Machine Learning (usando el modelo XGBoost) se analicen los datos correlacionados de gases en el entorno y lugar preciso. La principal función del equipo se enfoca en un sistema de prevención de riesgos, el cuál ayude anticipar los cambios del ambiente y así evitar sucesos que comprometan el bienestar del personal.

Kevin Peñaranda, autor principal del proyecto, resalta que “MineAir”, fue la única en cumplir con los criterios de evaluación: relevancia del problema; innovación y aplicación de inteligencia artificial; impacto; potencial de adopción; factibilidad técnica y practicidad; plan de desarrollo y ejecución, y calidad de la presentación final. Que, sin lugar a dudas, es el reflejo de más de un año de trabajo continuo y dedicado.

La iniciativa que dio pie a esta importante propuesta, surge desde la necesidad de mitigar y prevenir los accidentes por atmosferas viciadas, que representa el factor con la mayor tasa de severidad y letalidad en el sector minero.

José Luis Gómez, coordinador del programa de Ingeniería de Minas, explica que “MineAir”, está a la vanguardia, ya que visualizará las ocurrencias en los diferentes escenarios en función a las lecturas que se van dando, proporcionando datos correlacionados que anticipen un evento desafortunado y así poder aplicar un protocolo preventivo; convirtiéndose en una excelente alternativa  frente al actual sistema de medición de gases, que se limita a emitir una alarma en el momento, sin dar espacio a una evacuación y desencadenándose en una tragedia.

Este proyecto ha atravesado diferentes etapas, como lo es afrontar los desafíos propios de la actividad minera y la implementación de nuevas tecnologías en estos entornos. Esperan, además, que este casco inteligente se convierta en una opción viable para la pequeña y mediana minería, que representa cerca del 90% del sector en Norte de Santander.