Diplomado en Análisis de Datos para la Investigación Científica

viernes , 31 marzo 2023

Plan de Estudios

Módulos

Unidades

Especialidad

Horas Teóricas

Horas Practicas

Horas Independientes

Créditos

1

Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica

Las bases del análisis estadístico aplicado a la investigación científica de nivel básico intermedio. Un programa indispensable para investigadores, docentes y asesores de tesis de las ciencias de la salud que desean iniciarse en el manejo estadístico de los datos a nivel profesional y científico.

  1. La matriz para el análisis de datos
  2. Análisis descriptivo univariado
  3. Análisis de datos categóricos
  4. Análisis de datos numéricos
  5. Análisis estadístico no paramétrico
  6. Aplicaciones en SPSS

Todas

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2

2

Validación de Instrumentos de Medición

Creación y validación de instrumentos para medir variables subjetivas con dimensiones lógicas. Aplicación de la metodología de la investigación y la estadística para la construcción, evaluación de las propiedades métricas, adaptación y optimización de un instrumento de medición.

 

  1. Exploración y creación del contenido
  2. Diseño de Ítems y selección de escalas
  3. Análisis de Ítems

 

  1. Composición y análisis del instrumento
  2. Prueba PILOTO
  3. Validez interna del instrumento
  4. Confiabilidad
  5. Diseño Final
  6. Aplicaciones en SPSS

Salud - Educación

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2

3

Técnicas de Muestreo Estadístico en Investigación

Todos los procedimientos para decidir el número y la forma de elegir una muestra representativa. Determinación del tamaño y las técnicas para seleccionar a los individuos que conformarán la muestra, y permita trasladar las conclusiones de la muestra hacia la población de donde fue extraída.

  1. Muestreo aleatorio o probabilístico
  2. Muestreo estratificado por categorías
  3. Afijaciones para variables categóricas
  4. Muestreo por niveles de investigación
  5. Muestreo No Probabilístico: Por conveniencia, Teórico
  6. Aplicaciones en SPSS

Todas

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2

4

Análisis de Datos Categóricos y Variables Discretas

Las bases analíticas de la investigación científica con variables categóricas para la toma de decisiones. El análisis estadístico de variables originalmente categóricas o variables numéricas categorizadas, dicotomizadas o variables Dummy para la investigación en ciencias de la salud y ciencias sociales.

  1. Análisis de una Variable Aleatoria
  2. Análisis de dos Variables Aleatorias
  3. Análisis de Tablas de Contingencia
  4. Análisis categórico multivariado
  5. Aplicaciones en SPSS

Todas

7

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2

5

Análisis Predictivos Para la Investigación

Aprende a tomar decisiones basadas en los datos y a anticiparse a lo que sucederá en el futuro. En análisis de datos para realizar predicciones basadas en la probabilidad de ocurrencia, y el pronóstico de acontecimientos que dependen del tiempo, pronóstico de complicaciones y tiempo de vida media.

  1. Modelo de Regresión Logística
  2. Modelo de Regresión Lineal Simple y Múltiple
  3. Modelo de Series de Tiempo
  4. Análisis de supervivencia

 

Salud – Administración

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7

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2

6

El proceso del Análisis de Datos Cualitativos

Reconoce los elementos principales del análisis de datos cualitativos y los traslada a las herramientas de análisis  para su  procesamiento

1. Naturaleza de los datos

  1. Inducción Analítica
  2. Introducción al ATLAS TI
  3. Codificación Teórica
  4. Niveles de Análisis

Todas

7

7

10

3

7

La categorización en el análisis de datos cualitativos

Revisa y diseña Sistemas de categorías emergentes a partir de categorías iniciales, haciendo uso de la Codificación Axial

 

 

  1. Codificación Axial
  2. Nivel Conceptual
  3. Relaciones y Vínculos
  4. Diagramación Conceptual
  5. Aplicaciones en ATLAS TI

Todas

7

7

10

3

8

El enfoque estructurado en la investigación cualitativa

Aplica técnicas de migración de datos desde el enfoque cualitativo al cuantitativo y genera base de datos para el análisis estructurado

 

  1. Técnicas de migración de datos
  2. Construcción de base de datos en SPSS
  3. Análisis descriptivo
  4. Análisis de datos categóricos
  5. Aplicaciones en Atlas TI y N VIVO

Todas

7

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2

9

Herramientas Para la Redacción y Publicación Científica

Completa el proceso de investigación científica con la publicación de tu estudio en una revista científica. Las bases de la sociedad de la información están relacionados con la habilidad de sus miembros para generar, difundir y utilizar conocimientos; las herramientas informáticas nos facilitan la tarea.

  1. Patrones de la comunicación científica
  2. Anatomía del artículo científico
  3. Recursos para la redacción científica
  4. Publicación en una revista científica

 

Todas

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TOTAL

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